Титульная страница
ISO 9000 ISO 14000
GMP Consulting
 

Total Quality Management       TQM

Тотальное управление качеством

Изложение Управления Качеством:
средства и приемы

часть 2

 

График Парето и постановка проблемы

 

Что такое график Парето?

Анализ Парето - это способ организации данных, чтобы показать, из каких основных факторов состоит анализируемый объект. Это поиск смысла.

График Парето - это тип графика, в котором строятся полосы в нисходящем порядке, начиная слева. Основой графика Парето является правило "80-20"; 80% проблем являются результатом 20% причин.

Чем полезен график Парето?

Расположение данных на графике Парето помогает выделить "жизненно важное меньшинство" по сравнению с "незначительным большинством". Выбор категорий, помещение данных в таблицу и построение графика Парето помогает улучшить общение между членами команды и с руководством. Это также позволяет команде выбрать компонент проблемы, который будет давать наибольшие результаты. Этот компонент в дальнейшем приведет к этапу "анализ" в главе "Изложение УК".

График Парето

"Почему большая рыба уходит?"


Как составляется график Парето?

1.        Определите данные, которые будут анализироваться (например, дефекты).

2.        Выберите категории, которые будут использоваться (дефекты, касающиеся рабочей смены, расположения, типа) и рассортируйте данные по категориям; например, сколько дефектов относятся к рабочей смене, расположению, типу.

3.        Если возможно, проведите дальнейшую стратификацию данных; например, "рабочую смену" можно разбить на "ночную", "вечернюю", "дневную".

4.        Постройте график с полосками в нисходящем порядке, начиная слева.

5.        Убедитесь, что:

·          Полоски соприкасаются друг с другом

·          Левая ось содержит действительные данные

·          Правая ось указывает процентное содержание

·          Существует кумулятивная линия, идущая от нуля.

6.        Проверьте график по образцу Парето; наличие категорий с одинаковым процентным содержанием указывает на необходимость различной стратификации данных.

7.        Избегайте смешивания разнородных категорий на графике Парето. График Парето, приведенный далее, иллюстрирует эту опасность.

Анализ Парето

Смешение разнородных категорий

Вышеприведенные категории представляют собой три различных типа:

·          Инвентарь - это проблема сокращения. Мы не можем работать без инвентаря, но мы бы хотели сократить ненужную его часть. Категорию А можно подразделить на нужный и ненужный инвентарь. Ненужный инвентарь - это проблема "стремящаяся к нулю". Затем ее можно сравнить с категорией В.

·          Дефекты - это проблема "стремящаяся к нулю" Идеально было бы сократить ее до нуля (нет дефектов).

·          Продажи - это проблема увеличения. Мы хотим знать, как увеличить объем продаж, а не сократить его до нуля. Нам следует предсказать, сколько продукции возможно произвести, а затем попытаться увеличить это количество.

Другой пример проблемы трех типов:

Пробле

мы

Проблема сокраще

ния

не нулевая отметка (примеры: инвентарь, штатные сотрудники, затраты)

Проблема, стремя

щаяся к нулю

идеальная отметка - ноль (примеры: дефекты, ошибки, эксплуатационные неисправности)

Проблемы увеличе

ния

не нулевая отметка (примеры: обслуживание, продажа других товаров)


Когда использовать анализ Парето?

Анализ Парето можно использовать, чтобы определить основные факторы анализируемого объекта и чтобы выбрать контрмеры. Это также полезный способ нахождения проблем в этапе "Текущая ситуация". Также его можно использовать в этапах "Анализ", "Результаты".

 

 

 

 

 

 

Анализ причины и следствия и контрмеры

 

Анализ причины и следствия
(диаграмма Ишикава или "рыбья кость")

Что такое диаграмма Ишикава?

Основная цель анализа причины и следствия - помочь команде решить проблему с помощью нахождения корневой причины так, чтобы можно было предпринять коррективные меры.

Анализ причины и следствия - это рисунок, составленный из линий и слов, которые представляют собой взаимоотношения между следствием м его причинами. Это средство работы также называется диаграммой Ишикава или "рыбья кость".

Чем полезна диаграмма Ишикава?

Этот метод помогает командам лучше понять проблемы и восстановить пробелы в своих знаниях.





Как составить диаграмму Ишикава?

1.        Нарисуйте диаграмму "рыбья кость". Начинайте справа, строя основные "кости" (категории) по направлению влево.

2.        Напишите постановку проблемы в "голове рыбьей кости" (Нужна только та часть, которая касается результата постановки проблемы. Это указывалось в этапе 2 в разделе "Стратификация").

3.        Определите основные категории "рыбьей кости", которые относятся к данному результату. Существуют четыре способа определения этих категорий:

1.            Во-первых, вам необходимо просмотреть общие категории:

2.            Люди
Методы
Машины
Материалы
Окружающая среда

4.        Сопоставьте их, если возможно, с основными объектами, содействующими этой проблеме. Например, команда шоферов-экспедиторов занимается проблемой, имеющей отношение к их профессиональной области:

Общие категории

Основные объекты, содействующие проблеме

Люди

Шоферы

Методы

Процесс доставки

Машины

Грузовики

Материалы

Грузы

Окружающая обстановка

Маршрут доставки

В качестве основных "костей" на диаграмме команда использовала следующие пункты: шоферы, процесс доставки, грузоперевозки и маршрут доставки.

1.            Во-вторых, если вы работаете с процессом, то вы можете разбить этот процесс на основные виды деятельности, создавая блок-схему. Затем обозначьте каждый вид деятельности в виде "основной кости" (см. график, приведенный ниже).

2.            В-третьих. Команда может определить возможные причины проблемы с помощью мозговой атаки. При этом необходимо рассмотреть детально хотя бы один пример проблемы, который будете анализировать. Убедитесь, что вы поняли, как она произошла в какой ситуации.

3.            После составления этого списка разделите идеи по основным категориям, придайте имя категориям и используйте их в качестве "основных костей".

4.            В-четвертых, можно использовать график Парето, чтобы разбить результат на составные части. Если у вас имеются необходимые данные. Эти части потом можно будет использовать в качестве "основных костей".

2.        Распределите основные категории в нисходящем порядке, начиная с той категории, которая имеет наибольшую вероятность того, что она вызвала потенциальную корневую причину. Например:



На диаграмме "рыбья кость" с четырьмя основными категориями или "костями" порядок приоритета будет таким: А, С, В, D. Следовательно, А - это основная "кость", расположенная в наибольшей близости к "голове рыбы", за ней следуют С, В, D.
Такой порядок приоритета особенно полезен в дальнейшем, когда будет вновь просматриваться "рыбья кость". Если человек, просматривающий диаграмму, может проследить логическую цепочку в построении "рыбьей кости", то он может проследить процесс мышления команды и предложить лучший диагностический совет команде.

1.        После того, как "рыбья кость" составлена, начните с основной категории, которую команда определила в качестве наиболее вероятной, которая вызвала корневую причину (категория, находящейся в наибольшей близости к "голове рыбы"). Начните задавать вопрос "почему".

·          Почему это происходит?

·          Почему такое состояние существует?

Обязательно проследите логику вашей диаграммы в обоих направлениях как показано на рисунке ниже (а1 вызвано посредством а2, которое, в свою очередь, вызвано посредством а3. В обратном порядке а3 вызвало а2, которое, в свою очередь, вызвало а1.) Очень часто невозможно понять логику диаграммы, не проследив ее в обратном направлении.




Далее просмотрите каждую "подкость", чтобы обнаружить дополнительные причины; т.е. перейдите к а2 и задайте вопрос "Почему происходит а2?". Затем задайте вопрос "Почему происходит а1?" и продолжайте процесс запрашивания, продвигаясь к основной "кости".

1.        Прежде чем переходить к этапу 7, завершите анализ всей диаграммы "рыбья кость".

2.        Определите наиболее вероятные корневые причины и обведите последний элемент в цепочке.

3.        Удостоверьтесь с помощью данных в наиболее вероятной корневой причины. Команды должны собрать данные, чтобы удостовериться, что это, действительно, корневая причина "результата" причины. Если потенциальная причина содержит в себе множество сложных подпричин, то разбейте вашу диаграмму на ряд отдельных диаграмм.


Мы предлагаем пример "рыбьей кости":

В данном примере начинайте с вопроса "Почему шоферы явились причиной запоздалых поставок?". Продолжайте исследовать эту логическую цепочку до тех пор, когда у вас не останется вопросов. После этого проследите логическую цепочку в обратном направлении, начиная от причины и заканчивая результатом. Если логическая цепочка верна в обоих направлениях, то оставьте ее на графике. Если же логика отсутствует, то переработайте ее или удалите.

После завершения анализа одной логической цепочки, перейдите к следующему уровню и вновь задавайте вопрос "Почему?". В данном примере команда была вынуждена остановиться на пункте "Не получены ордера на грузы", так как данный пункт находился вне сферы их контроля.

Следующая область рассмотрения будет: существует ли другая причина пункта "Недостаточное время погрузки". Если такая причина существует, то продолжайте задавать вопрос "Почему?". Если же нет, то переходите к следующему уровню. Продолжайте анализировать график таким образом, пока не зададите вопросы ко всем основным категориям.

После анализа диаграммы команда решает, какие области достойны дальнейшего исследования в качестве потенциальных корневых причин. После того, как эти области определены (обычно две или три), собираются данные, чтобы удостовериться, что исследуемые области, действительно, являются корневыми причинами "результата" проблемы.

 

Контрмеры (решения)

Иногда те, кто работает над улучшением качества, разговаривают так, как будто бы решение "вытекает автоматически" в конце процесса. Случайным может быть только одно решение (строить или не строить, покупать или не покупать), но это бывает редко.

Обычно при выборе решения или контрмер необходимо прикладывать столько же усердия, как и на любом этапе процесса. Команда должна работать, основываясь на данных, она должна подходить к делу творчески и должна старательно разрабатывать не просто адекватный ответ, но "верный" ответ.

Некоторые возможные решения или контрмеры будут очевидны, но также хорошими источниками нахождения решений являются "мозговая атака", собеседование и предложения по управлению. После того, как выбраны наиболее вероятные решения, их необходимо исследовать. Что они подразумевают , сколько людей, сколько человеко-часов, денег, времени и т.д.?

Самым важным средством работы здесь является матрица контрмер. После того, как команда выбрала подходящие контрмеры, она будет разрабатывать план действий для выполнения этих контрмер. Нам подходит термин "контрмеры", так как на этом этапе мы не уверены, что действие, которое нужно выполнить, действительно является решением. Только после того как получены результаты и отслежены с течением времени, мы можем быть уверены, что это "решение".

Что такое матрица контрмер?

Это матрица факторов, которая помогает команде увидеть взаимоотношения между результатом, корневыми причинами и контрмерами. Она также помогает команде оценить то, какие контрмеры необходимо выполнить.

Чем полезна матрица контрмер?

Мы используем ее, чтобы удостовериться, что контрмеры относятся к значимым корневым причинам.

Матрица контрмер помогает команде удостовериться в корневых причинах, определить альтернативные контрмеры, а также определить эффективность и выполнимость этих контрмер. Можно использовать другие матрицы, чтобы провести оценку контрмер, но на следующей странице мы предлагаем пример матрицы, которую легко могут использовать большинство команд.

 

Как составляется матрица контрмер?

1.        После подтверждения корневых причин можно заполнить первые две колонки матрицы.

2.        Далее команда определяет альтернативные контрмеры, которые относятся к каждой из корневых причин.

3.        В ячейке "Практические методы" перечисляются особые задачи, которые необходимо для выполнения контрмер.

4.        Затем команда присваивает номер каждым контрмерам, руководствуясь их эффективностью и выполнимостью. Наивысшие номера получают те контрмеры, которые являются наиболее эффективными и наиболее выполнимыми.

5.        Эти номера затем умножаются, а контрмеры оцениваются по степени их выполнимости, согласно их общему рейтингу.

6.        Чтобы определить, сколько контрмер необходимо выполнить, команде необходимо проанализировать свои ресурсы и цель по усовершенствованию. Необходимо выполнять подходящие контрмеры, чтобы достичь данной цели.

7.        Команда должна указать, будут ли выполняться контрмеры, написав слово "Да" или "Нет" в колонке "Действие".

Когда использовать матрицу контрмер?

Матрица контрмер используется после того как команда определила те контрмеры, которые относятся к значимым корневым причинам.

 

Анализ затрат и доходов

Что такое анализ затрат и доходов?

Анализ затрат и доходов - это способ определения влияния доллара на проблемы и контрмеры. Существуют два подхода к оценке затрат: "Подход вниз-вверх" и "Подход вверх-вниз". Необязательно иметь точные бухгалтерские данные, чтобы получить общую картину финансового влияния на проблему; вам необходимо сделать несколько предположений и проверить их в процессе сбора данных.

Чем полезен анализ затрат и доходов?.

Он является полезным способом определения влияния доллара на проблемы и контрмеры.

Как составляется анализ затрат и доходов?

Подход " вниз вверх" - начните с более мелких элементов и проводите оценку по направлению к общему количеству.

1.        Определите, сколько раз за единицу времени случается данная проблема. (Например, 12 униформ/ неделю).

2.        Определите стоимость. (Например, три доллара/ за чистку).

3.        Определите общее количество времени. (Например, 52 недели).

4.        Подсчитайте общие/ годовые затраты с помощью умножения. (Например, 12x$3x52=$1872).

Подход "вверх-вниз" - начните с общей стоимости какого-то пункта бюджета и другой известной переменной, а также проведите оценку процентного содержания этого общего количества, которое представляет собой проблему, и подсчитайте стоимость одной единицы.

1.        Оцените процентное содержание расходов в данной проблемной области (процентное содержание всего труда, затраченного на эту проблему, процентное содержание общего времени простоя, характеризующего данную проблему.)

2.        Умножьте это процентное содержание на годовые затраты бюджета, чтобы получить общее количество, потраченное на данную проблему за один год (например: 10%x$185000/ годового бюджета = $18500/год).

3.        Разделите это количество на единицу времени (например: $18500/год разделить на 52 недели/год, это примерно $335/ в неделю)

Когда использовать анализ затрат и доходов?

Так как этот анализ может помочь выбрать контрмеры, данные, собранные с использованием анализа затрат и доходов, можно применять для построения графика Парето. Также этот анализ используется в качестве необработанных данных во многих процессах по принятию решения.

 

Анализ препятствий и вспомогательных средств

Что такое анализ препятствий и вспомогательных средств?

Препятствия и вспомогательные средства - это способ точного указания и анализа элементов, которые сопротивляются переменам (препятствия) или стремятся к переменам (вспомогательные средства). Этот способ помогает команде добиться своих целей, планируя преодолеть препятствия и максимально используя имеющиеся вспомогательные средства.

Рассмотрите следующие категории при проведении анализа препятствий и вспомогательных средств:

·          Люди

·          Окружающая среда

·          Оборудование

·          Доллары

Чем полезен анализ препятствий и вспомогательных средств?

Препятствия и вспомогательные средства помогают команде тщательно проанализировать ситуацию, когда они планируют провести изменения. После того как определены препятствия и вспомогательные средства, команда может составить планы по использованию имеющихся вспомогательных средств и / или по преодолению препятствий, которые могут помешать выполнению решения.

Контрмеры

Преграды

Вспомогательные средства

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Как провести анализ препятствий и вспомогательных средств?

1.        Определите контрмеры, задачу, изменение.

2.        Определите (с помощью "мозговой атаки") и перечислите возможные препятствия.

3.        Определите и перечислите наиболее вероятные вспомогательные средства.

4.        Проклассифицируйте все перечисленные пункты как высшие, средние или низшие.

5.        Сопоставьте вспомогательные средства, которые равновесны препятствиям.

6.        Перечислите на графике соответствующие друг другу препятствия и вспомогательные средства.

7.        Перечислите несоответствующие друг другу препятствия и вспомогательные средства и с помощью мозговой атаки определите противоположные факторы.

8.        (Не обязательно находить вспомогательное средство для каждого препятствия).

9.        Определите пункты, требующие принятия мер со стороны команды. При этом используйте составленную вами классификацию (высшие, средние , низшие).

10.     Разработайте план действий.

Когда использовать анализ препятствий и вспомогательных средств?

После того как команда определила наиболее подходящие контрмеры, она может использовать анализ препятствия и вспомогательных средств для того, чтобы спланировать пробное выполнение решения. Анализ препятствий и вспомогательных средств должен быть частью планы и действий команды.

План действий

Что такое план действий?

План действий команды - способ, который каталогизирует все операции, которые необходимо выполнить, чтобы гарантировать объективную попытку выполнения решения или усовершенствования. Хотя план действий может иметь разные форматы, он должен отвечать на следующие вопросы:

·          Кто

·          Что

·          Когда

·          Где

·          Как

В плане действий также должны рассматриваться препятствия и вспомогательные средства, необходимые для успеха. Пример плана действий приводится ниже.

Чем полезен план действий?

План позволяет нам объяснить наши идеи и гарантировать организованное объективное выполнение выбранных контрмер.

Как составить план действий?

1.        Проанализируйте предложенное улучшение или решение, затем разбейте его на этапы.

2.        Проанализируйте оборудование и количество людей, задействованных на каждом этапе.

3.        С помощью мозговой атаки определите другие значимые пункты.

4.        Продолжайте пополнять этот список, пока команда не почувствует, что список завершен.

Когда использовать план действий?

Мы разработали план действий как часть этапа 4 "Контрмеры". Этот план будет одним из тех пунктов, которые помогают команде достичь сотрудничества и одобрения и эффективно внедрять контрмеры.

 

Графики и схемы

Круговой график

Что такое круговой график?

Круговой график - это графическое изображение, которое сравнивает относительные величины или частоты.

Задержки в производстве

Зачем использовать круговой график?

Он используется для того, чтобы показать процентное содержание (пропорцию), которое один пункт представляет собой по отношению к целому.

Как построить круговой график?

1.        Разделите круг на несколько клиньев так, чтобы каждый клин представлял собой пропорцию от общего количества пунктов.

2.        Подсчитайте пропорцию данного пункта, разделив данный пункт на общее целое. Например, пропорция неполадок с оборудованием (см. рис. выше) такова:

3.       

4.        Преобразуйте эти пропорции в клинья, умножая пропорции на 360 градусов.

5.        Например, 0.228x360=82 градуса.

6.        Начинайте построение с самого большого клина, при этом первая линия должна быть вертикальной. Клинья необходимо строить в направлении часовой стрелки, отмеряя размер клиньев с помощью транспортира.

 

Графики: круговой, линейный, в виде полос

Что такое графики?

Графики - это показ количественных данных. Они описывают или суммируют набор цифр или статистику. Графики могут быть построены различными способами; некоторые из них показаны детально на следующих страницах. Хорошие графики имеют следующие общие элементы (как показано на бланке графика ниже):

·          В заголовке содержится то, что изображается на графике.

·          Вертикальная или Y ось представляет собой частотность - сколько раз что-то происходит, процентное содержание чего-либо, количество долларов и т.д.

·          Горизонтальная или Х ось представляет собой распределение или подразделения данных - как часто что-то происходит (дни, недели, месяцы), сколько раз что-то происходит в течение определенного промежутка (сколько указано данных в промежутке между 7.34 и 7.45) и т.д.

Бланк графика

Собрано

Кем

 

По

 

В

 

Формула:


Шкала, используемая на графике, может быть подрегулирована для лучшего показа ситуации. Ее можно расширить, чтобы подчеркнуть переменные данные или сжать, чтобы показать контроль. Все графики должны указывать на общее количество представленных данных, что указывается с помощью символа "n=___".

·          Среднее количество данных в примере указывается с помощью символа "х=___".

·          Если есть направление "хорошо", то его необходимо указать с помощью стрелки.

·          В каждом графике должно указываться:

·          Когда были собраны данные

·          Где они были собраны

·          Кем они были собраны

·          Являются ли они необработанными данными, процентным содержанием, средними величинами

·          Как подсчитывались данные (формула)

Чем полезны графики?

Так как графики отображают сложные данные, они помогают нам понять и истолковать данные и оперировать фактами.

Как используются графики?

В следующей матрицы показаны некоторые типы графиков, используемые в процессе улучшения качества.

 

Наиболее часто используемые

График

Основание для улучшения

Теку

щая ситуация

Ана

лиз

Контр

меры

Результаты

Стандартизация

Планы на будущее

Линей

ный, кру

говой, гисто

грамма

Х

Х

 

 

Х

График Паре

то

 

Х

Х

 

Х

Анализ при

чины/ след

ствия (Диа

грамма Иши

кава)

 

 

Х

 

 

Гистограмма

Х

Х

Х

 

 

Диаграмма разброса

Х

 

Х

 

 

Контрольный график

Х

Х

 

 

Х

 

 

 

 

Линейный график

Что такое линейный график?

Этот график представляет собой другой способ показа данных и сравнения их. Данные вводят-ся с помощью цифр, а затем соединяются линией.

Чем полезен линейный график?

Линейный график легко строить. Анализ линий на графике предоставляет информацию о тех областях, которые необходимо исследовать в дальнейшем.

Как построить линейный график?

1.        Центр каждого интервала отмечается на горизонтальной оси.

2.        Кривая линия показывает некоторые переменные данные за какой-то промежуток времени. В данном примере мы имеем показ не частотности, а показ переменных значений (по вертикальной оси) за какой-то промежуток времени (по горизонтальной оси).

3.        При использовании линейных графиков в УК придерживайтесь следующих правил:

1.            Если используете несколько линий, то тогда сплошная черная линия будет представлять собой данные, имеющие наибольшее значение. Пунктирные ли-нии используются только для составления проектов.

2.            Если линейный график отслеживает данные за какой-то промежуток времени, то убедитесь, что отображаются самые последние данные.

3.            Если степень соответствия выше 80%, то тогда проследите степень несоответствия.

График в виде полос

Что такое график в виде полос?

Это графическое изображение, которое сравнивает количественные данные при помощи прямоугольников (полос) одинаковой ширины, а их высота пропорциональна представленному количеству.



Почему используется график в виде полос?

Этот график визуально представляет данные, а следовательно, облегчает их сравнение.

Как построить график в виде полос?

На горизонтальной оси (Х) покажите сравниваемые пункты при помощи вертикальных полос одинаковой ширины. По вертикальной оси (Y) покажите количественные данные (частотность событий в различных месторасположениях, затраты различных типов и т.д.) при помощи высоты полос. Если хотите показать горизонтальное расположение полос, то поменяйте название осей.

Сравнительный анализ преимуществ линейного графика, кругового графика и графика в виде полос



Круговой график

Линейный график

График в виде полос

Этот график полезен, когда имеется бо

лее одного уровня страти

фикации: все на одном графике, эквива

лентен нескольким графикам в виде полос. Этот график показывает относительную пропор

цию каждой катего

рии по отношению к целому.

При помощи линий легко отслеживать на

правления и изме

нения данных в ка

кой-то промежуток време

ни. Линейный гра

фик - это отличный способ выделить какое

-то изменение, а также его можно использовать, чтобы отследить более одного набора данных за какой-то промежуток времени.

Использование полос облегчает определение не

больших различий в количественных данных или частотах, а также сравнение одной категории с другой.

 

Гистограмма

Что такое гистограмма?

Гистограмма, которую также называют распределением частот, - это визуальное изображение распределения данных (например, рост 36 служащих в дюймах). Информация на гистограмме изображается с помощью серии прямоугольников или полос одинаковой ширины. Высота этих полос указывает количество данных в каждом классе.

Частотность событий указывается по вертикальной оси, а группа данных, или классы, указываются по горизонтальной оси. Чтобы провести оценку гистограммы, мы должны знать центральную тенденцию, а также рассеивание данных.

Измерение центральной тенденции

·          Середина (среднее значение) - сумма всех измеренных или подсчитанных данных, разделенная на общее количество данных; например, складываем все данные, получаем 2482, делим на 36 и получаем 68.9 дюймов.

·          Значение, наиболее часто повторяющееся в необработанных данных. В нашем примере это 70 дюймов. Если данные представлены в виде групповой частотности, то мы говорим о модальном классе. Модальный класс - это интервал с наиболее высокой частотностью. В данном примере модальный класс составляет 68.5 - 71.5.

·          Медиана - середина всех измеренных или подсчитанных данных (если четное количество данных, то медиана будет дробной); например, в нашем примере с 36 измерениями значением медианы является среднее значение тех измерений, которые находятся в середине (69+70=139, делим на 2, получаем 69.5 дюймов).

Измерение рассеивания

·          Диапазон - максимальное значение минус минимальное значение.

·          Стандартное отклонение (СО) - измерение, которое показывает на сколько широко рассеялся какой-то набор данных от середины. К стандартному отклонению относятся все данные. Оно намного менее восприимчиво к добавлению других данных, чем диапазон, и поэтому, это более надежный способ измерения отклонения.

Высота служащих для составления гистограммы

Служащий

высота (дюйм)

Служащий

высота (дюйм)

Служащий

высота
(дюйм)

ТК

64

СТ

69

ШП

68

ВШ

63

РМ

71

РС

72

ТК

66

СТ

73

ШП

75

ВШ

73

РМ

62

РС

76

ТК

60

СТ

70

ШП

69

ВШ

67

РМ

65

РС

70

ТК

68

СТ

72

ШП

72

ВШ

70

РМ

63

РС

70

ТК

65

СТ

73

ШП

76

ВШ

61

РМ

74

РС

73

ТК

66

СТ

70

ШП

65

ВШ

76

РМ

66

РС

69

Чем полезна гистограмма?

Не всегда легко просмотреть измеренные данные и определить образцы или проанализировать то, что нам сообщают эти данные. Гистограмма может предоставить информацию о степени разнородности данных и указать образец распределения. Рисуя кривую линию по верхушкам полосок гистограммы, мы можем получить общую картину.

Рассеивание данных может привести к большому разнообразию гистограмм, в зависимости от того процесса или объекта, по которому вы собрали данные. Далее предлагаются некоторые типичные виды гистограмм.



Виды гистограмм

·          Симметричная (пример А)
Большинство значений находятся по обе стороны от центра распределения (центральной тенденции) с отклонением, сбалансированным по обе стороны от центра.

·          С наклоном (пример Б)
Большинство значений находятся слева от центральной тенденции. Такой тип распределения данных может произойти, если есть естественное препятствие, или в случаях сортировки данных (товары, которые не соответствуют определенному стандарту, удаляются из набора данных).

·          Асимметричная (пример В)
На таком графике имеется длинный "хвост" по одну сторону от центральной тенденции. По одну сторону имеется больше отклонений, чем по другую, указывая на то, что в течение процесса произошел сдвиг некоторых переменных значений.

·          Двухмодальная (пример Г)
В двух модальном типе имеется две вершины. Это обычно происходит, когда смешиваются две различные группы данных (категория невысоких людей смешивается с категорией очень высоких людей). В действительности, мы имеем две гистограммы, объединенные вместе.

Как построить гистограмму?

Чтобы построить гистограмму, нарисуйте горизонтальную и вертикальную оси. Горизонтальная ось (Х) отображает интервалы; вертикальная ось (Y), отображает частоты. Нарисуйте полоску, представляющую собой частотность данных в каждом классе. Полоски должны соприкасаться друг с другом.

Когда использовать гистограмму?

Гистограмму можно использовать в этапе "Текущая ситуация" в главе "Изложение УК", когда мы хотим получить точную картину рассеивания или распространения данных.

 

Диаграмма разброса

Что такое диаграмма разброса?

Диаграмма разброса - это средство для показа взаимоотношений между двумя переменными (например, скорость и расход бензина, или выработанные часы и выход продукции).

Пример 1

Пример 2

Пример 3

Чем полезна диаграмма разброса?

Эта диаграмма четко показывает, существует ли связь между двумя переменными:

·          Позитивная связь - если Х увеличивается, то Y тоже увеличивается.

·          Негативная связь - если Х увеличивается, то Y уменьшается.

·          Нет связи - одно количество никак не соотносится с другим.

Как построить диаграмму разброса?

1.        Соберите, по крайней мере, 30 наборов парных данных (Х, Y).

2.        Определите наименьшее и наибольшее значения для Х иY. Определите шкалу осе так, чтобы они были примерно равны по длине, но постарайтесь, чтобы у вас было не более десяти интервалов.

3.        Распределите оси так, чтобы движущий фактор (независимая переменная) находился на оси Х, а тот фактор, который находится под его влиянием (зависимая переменная) находился на оси Y. В примере 1, демонстрирующем связь между вдыхаемым дымом и работой легких, "уровень вдыхания дыма" идет по оси Х, а "снижение работы легких" идет по оси Y, так как вдыхание дыма является причиной снижения работы легких.

В примере 2 токсины в воздухе уменьшаются с увеличением фильтрации воздуха. Фильтрация воздуха вызывает снижение количества токсинов, поэтому она идет по оси Х.

4.        Пример 3 иллюстрирует то, как размер телевизионной электронной лампы (ось Х) может вызвать изменения в сроки годности телевизионной электронной лампы (ось Y). Диаграмма не показывает никакой связи.

5.        Поместите данные на графике, при этом убедитесь, что на графике имеется информация о заголовке, данных, месте и т.д.

6.        Можно сделать анализ связи данных. Измеритель связи, или коэффициент, называется "r"; "r" может иметь значения от -1.0 до +1.0. Чем ближе "r" к +1.0, тем сильнее позитивная связь.

Когда использовать диаграмму разброса?

Диаграмму разброса можно использовать в этапе "Анализ", чтобы провести дальнейшее исследование элементов, выделенных при анализе причины-следствия; например, диаграмма разброса может подтвердить причину, определенную при помощи диаграммы Ишикава "рыбья кость". При построении диаграммы разброса необходимо действовать очень аккуратно, чтобы убедиться, что существует действительная связь.

 

Процедуры и стандарты

Что такое процедуры и стандарты?

Процедуры и стандарты - это способы, которые используются для того, чтобы задокументировать этапы успешных контрмер.

Чем полезны процедуры и стандарты?

Они предоставляют другим рабочим группам систематический метод, чтобы выполнить удачные рекомендации команд по усовершенствованию качества.

Как производятся процедуры и стандарты?

Двумя обычными методами являются поэтапные письменные блок-схемы процесса и / или графические блок-схемы процесса.

Когда используются процедуры и стандарты?

Процедуры и стандарты используются после выполнения этапа "Результат" в главе "Изложения УК", и после того, как команда решит, что контрмеры оказали положительное влияние на проблему.

 

Графики контроля

Что такое графики контроля?

Графики контроля - это линейные графики, которые используются для того, чтобы отследить направления или выполнение процесса за какой-то промежуток времени. При этом происходит наблюдение за тем, как отклонение в процессе влияет на неустойчивость направления процесса в пределах двух статистически просчитанных границ. Контрольные графики иллюстрируют неустойчивость, отклонения в процессе.

Все естественные процессы подвержены отклонениям. Даже близнецы очень часто слегка отличаются по росту, весу, внешностью. Но как часто принимается отклонение, и какие виды отклонений являются контролируемыми и, следовательно, могут усовершенствоваться?
Если колебания в процессе происходят беспорядочно или же за пределами границ контроля, то такой процесс статистически находится вне контроля. Если не принять меры, то мы не можем быть уверены в стабильности процесса. Это указывает на то, что есть возможности для усовершенствования.

Границы контроля статистически выводятся из примеров стабильного процесса. Эти границы нельзя путать с границами спецификации, которые определяются при помощи устойчивых требований клиента.
Графики контроля подразделяются на две основные группы, в зависимости от типа данных, вырабатываемых в процессе. Ниже предлагается график, суммирующий типы графиков контроля, которые будут описываться на следующих страницах.

Графики контроля для переменных данных

·          График XR

Это график контроля из двух частей, который используется для контролирования процессов с переменными данными. Количество пунктов, наблюдаемых в каждом примере (или размер подгруппы) должно быть, по крайней мере, 2 - 10.

Пример:

Среднее время, которое затрачивается каждый день для того, чтобы доехать на работу. Рассматривайте рабочую неделю из пяти дней в качестве подгруппы.


График XR отслеживает то, как колеблется среднее значение процесса. В данном примере мы будем отслеживать то, как среднее время поездки на работу колеблется в зависимости от недели.
График R (или диапазон) отслеживает отклонение, которое происходит внутри каждой подгруппы (различие во времени каждой поездки на работу).

·          График Х,Rs

Этот график используется для контролирования процессов с переменными данными. Он похож на график XR, но количество пунктов, наблюдаемых в каждом примере равно единицы. Другими словами этот график отслеживает то, как каждые данные процесса отличаются друг от друга.

Пример:

Общее количество сверхурочных часов, выработанных отделом за месяц.

Графики контроля для постоянных данных

·          График р

Это график контроля, состоящий из одной части, который используется для того, чтобы показать процесс, содержащий постоянные данные. Он применяется для проблем, имеющие дело с дробями, которые не соответствуют характерным признакам (спецификациям).

Пример:

Процентное содержание выполненных работ за месяц.

·          График nр

Это особый тип графика р, в котором отслеживается количество несоответствий, исходя из образца размера.

Пример:

Количество брака, обнаруживаемом при приеме товара в процессе каждого осмотра.

·          График с

Это график, который отслеживает количество несоответствий.

Пример:

Количество оскорблений, нанесенных служащим в отделе за один месяц. (Предположим, что имеется одинаковое количество служащих каждый месяц).

·          График u

Этот график отслеживает количество несоответствий, приходящихся на одну единицу. Этот график используется тогда, когда количество единиц колеблется. Если отслеживается количество оскорблений, нанесенных служащим в течение одного месяца, но при этом количество служащих меняется каждый месяц, то тогда следует использовать график u.

Чем полезны графики контроля?

Графики контроля - это полезные средства работы для того, чтобы контролировать процесс, находя ответы на следующие вопросы:

1.        Находится ли процесс в статистическом контроле?

2.        Надо ли принять меры, чтобы держать процесс в постоянном контроле?

3.        Нужно ли предпринять меры, чтобы вновь сделать процесс контролируемым?

4.        Существует ли возможность улучшения процесса или системы?

5.        Улучшили ли контрмеры процесс?

Что представляют собой графики контроля?

Контрольные графики - это линейные графики, на которых процесс отображается в виде линии. На графике также имеются следующие три линии:

1.        Центральная линия (ЦЛ), представляющая собой среднее значение процесса.

2.        Верхняя граница контроля (ВГК), которая проводится вверху на просчитанном расстоянии от центральной линии и которая представляет собой максимальное отклонение, ожидаемо в случае наличия нормальных/ общих причин отклонения.

3.        Нижняя граница контроля (НГК), которая проводится внизу на просчитанном расстоянии от центральной линии и которая представляет собой минимальное отклонение, ожидаемо в случае наличия нормальных/ общих причин отклонения.

Ниже предлагается пример контрольного графика.

Горизонтальная ось отслеживает время или порядок последовательности, а горизонтальная ось отслеживает изучаемый фактор. Указывается среднее значение процесса, и над ним и под ним рисуется граница контроля.

Как анализировать графики контроля?

1.       
Точка лежащая за пределами границы:
Границы контроля высчитываются для того, чтобы измерять естественное отклонение процесса. Любая точка, лежащая на границе или за ее пределами, считается ненормальной, и такая ситуация требует расследования.

2.       

Точки лежащие по одну сторону от центральной линии:

3.        Если по одну сторону от линии лежит последовательно семь и более точек, то такая ситуация считается ненормальной. Также считается ненормальным: 10 из 11, 12 из 14, 16 из 20 точек лежащих по одну сторону от центральной линии.

4.       

Общая тенденция:

5.        Семь точек, лежащих в непрерывном направлении вверх или вниз.

6.       

Приближение к центральной линии:

7.        Если большинство точек лежит близко к центральной линии, то такое состояние называется неконтролируемым, и это, обычно, означает, что произошло смешение различных данных. При этом границы контроля отодвигаются дальше, и необходимо провести стратификацию данных.

8.       

Цикличность (периодичность):

9.        Любое повторяющееся направление вверх или вниз считается ненормальным, и такая ситуация требует расследования.

10.    

Приближение к границам контроля:

11.     Две из трех точек, лежащих за пределами линии "2 сигма" *, считается ненормальными.

* Сигма также обычно называется стандартное отклонение

 

 

Краткое изложение УК в виде таблицы

Название команды __________________

Тема ______________________________

Этапы УК

Цели/ Пункты контроля

1. Основание для улучшения

Определить тему (проблемную зону) и основания для работы над ней

1. Критерий выбора был ориентирован на клиента

2. Указатель правильно представлял тему

3. Была продемонстрирована необходимость в улучшении, используя данные.

4. Было составлено расписание выполнения этапов главы "Изложение УК"

2. Текущая ситуация

Выбрать проблему и установить цель на улучшение

5. Ситуация была направлена на уровень, подходящий для анализа

6. Были определены устойчивые требования клиента

7. Постановка проблемы содержала в себе информацию о разнице между текущими значениями и значениями, которых необходимо достичь

8. Была определена методология постановки целей

3. Анализ

Определить и проверить корневые причины проблемы

9. Был применен анализ причины и следствия

10. Корневые причины были поставлены на рабочий уровень

11. Были выбраны корневые причины, имеющие наибольшее влияние

12. Для проверки корневых причин использовались данные

4. Контрмеры

Спланировать и выполнить контрмеры, которые исправит корневые причины проблемы

13. Выбранные контрмеры были применены по отношению к корневым причинам

14. Контрмеры соответствовали устойчивым требованиям клиента

15. Контрмеры были выгодны по затратам

16. План действий отвечал на вопросы кто, что, когда, где, как

17. В плане действий были отражены препятствия и вспомогательные средства, необходимые для успешного выполнения

5. Результаты

Подтвердить, что проблема и ее корневые причины были уменьшены, а цель усовершенствования была выполнена

18. Были уменьшены корневые причины

19. Отслеживающий индикатор был тем же самым, который использовался при работе с основаниями для улучшения

20. Результаты соответствовали цели и даже превышали ее

6. Стандартизация

Предотвратить повторное появление проблемы и ее корневых причин

21. Был разработан метод, который гарантирует то, чтобы контрмеры стали частью ежедневной работы

22. Были проведены периодические проверки по контролированию контрмер

23. Были рассмотрены области для копирования процесса

7. Планы на будущее

Спланировать, что необходимо сделать по поводу оставшихся проблем, и оценить эффективность работы команды

24. Рассмотрение оставшихся проблем темы.

25. Применение ПВПД на занятиях

 

 
Rambler's Top100